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dlib + OpenCV + Python을 이용, 실시간으로 얼굴 및 눈 인식하는 법 dlib Landmark points 활용 이번엔 haar를 이용한 방법이 아닌 dlib에 정의된 68개의 랜드마크 포인트를 활용하여 얼굴의 구조(?)를 파악하는 방법미리 dlib 라이브러리를 설치 해야함, 코드 치는 것보다 설치하는 게 더 귀찮으니까 알아서 설치 하세욥 dlib를 설치한 후에는 dlib에서 사용할 shape predictor의 dat파일을 다운로드 shape_predictor_68_face_landmarks.dat 다운 링크 https://osdn.net/projects/sfnet_dclib/downloads/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz..

Haarcascade + OpenCV를 이용하여 얼굴 및 눈 인식하는 법 Haarcascade Classifier 불러오기 Haarcascade 방식을 사용하려면 찾고자 하는 객체의 Haarcascade Classifier 다운 받고 불러와야 한다. Haarcascade Classifier는 얼굴의 경우 얼굴에서 보여주는 패턴, 눈이면 눈이 보여주는 이미지 패턴을 정리 해놓은 것 OpenCV 에서 얼굴, 눈 외의 많은 것들을 이미 만들어서 xml 파일로 다운받을 수 있게 했으니 원하는 것을 알아서 다운로드 Haarcascade Classifier xml 다운 주소: https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades * 얼굴은 haarcasca..